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   不优秀也是一种习惯 – 第3页 – 苦行僧  流浪汉  造梦师 | 数螺 | NAUT IDEA
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      <a href="/databee">
       <p>
        数螺
       </p>
      </a>
     </div>
     <div class="hidden-xs col-sm-6 text-right">
      <p>
       致力于数据科学的推广和知识传播
      </p>
     </div>
    </div>
   </div>
  </div>
  <div class="container text-center">
   <h1>
    不优秀也是一种习惯 – 第3页 – 苦行僧  流浪汉  造梦师
   </h1>
  </div>
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      <h1 class="blogtitle left">
       <a href="http://blog.cos.name/taiyun">
        不优秀也是一种习惯
       </a>
      </h1>
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       苦行僧  流浪汉  造梦师
      </div>
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        <li class="menu-item menu-item-type-custom menu-item-object-custom current-menu-item menu-item-home menu-item-982 dd-tab" id="menu-item-982">
         <a href="http://blog.cos.name/taiyun/">
          Home
         </a>
        </li>
        <li class="menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-page menu-item-928 dd-tab" id="menu-item-928">
         <a href="http://blog.cos.name/taiyun/comments/">
          留言
         </a>
        </li>
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         <a href="http://blog.cos.name/taiyun/cv/">
          简历
         </a>
        </li>
        <li class="menu-item menu-item-type-custom menu-item-object-custom menu-item-1001 dd-tab" id="menu-item-1001">
         <a href="https://github.com/taiyun">
          GitHub
         </a>
        </li>
       </ul>
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      <div class="hfeed" id="content">
       <article class="full-content post-190 post type-post status-publish format-standard hentry category-statistics tag-49 category-10-id post-seq-1 post-parity-odd meta-position-corners fix" id="post-190">
        <header class="post-header title-container fix">
         <div class="title">
          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/09/03/communication-with-08-juniors/" rel="bookmark" title="和08级学弟学妹交流">
            和08级学弟学妹交流
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/statistics/" rel="category tag">
             概率统计
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/09/03/communication-with-08-juniors/#comments">
             3 Responses »
            </a>
           </span>
          </div>
          <!-- /.postdata -->
         </div>
         <!-- /.title -->
         <div class="date">
          <span class="month">
           9月
          </span>
          <span class="day">
           03
          </span>
          <span class="year">
           2009
          </span>
         </div>
        </header>
        <!-- /.title-container -->
        <span class="post-format-icon">
        </span>
        <span class="updated" title="2009-09-03T13:05:00+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           很高兴能和08级优秀的学弟学妹们交流，点击
           <a href="https://docs.google.com/fileview?id=0Bz0D2DDMGlCeY2FlNzlkNTAtZTRkOS00ZmUwLWJjMjAtOTE3ZTMyN2Q3MWI1&amp;hl=en" target="_blank">
            这儿
           </a>
           观看今天的幻灯片。这两天有些感冒，讲得很不好。衷心祝愿08级同学能够叱咤统计界。
          </p>
          <p>
           希望对统计交流协会感兴趣的同学多做准备，我们会尽快招新。有志于翻译R文档的可以提前自学点统计基础知识、了解点R和LaTeX，通过翻译R文档，希望我们可以提高统计、英语、软件操作、计算机、作文等各项技能，也希望能打开一扇通向外界的窗户，树立自己的品牌。
          </p>
          <p>
           希望获取资料的同学请和我联系
           <img src="http://img.baidu.com/hi/face/i_f03.gif"/>
          </p>
          <p>
           此外，看见此文的学弟学妹请向
           <a href="http://yihui.name/cn/vitae/" target="_blank">
            这位大哥
           </a>
           学习。
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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         <span class="author">
          <span class="icon">
          </span>
          Posted by
          <span class="vcard">
           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taiyun/author/taiyun/" rel="author">
            taiyun
           </a>
          </span>
          at 13:05
         </span>
         <span class="tags tax">
          <span class="icon">
          </span>
          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/%e4%ba%a4%e6%b5%81%e4%bc%9a/" rel="tag">
           交流会
          </a>
         </span>
        </footer>
        <!-- .post-footer -->
       </article>
       <!--post -->
       <article class="full-content post-191 post type-post status-publish format-standard hentry category-r category-visual-analysis tag-r tag-visualization category-3-id category-4-id post-seq-2 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-191">
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         <div class="title">
          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/08/30/submit-corrplot-to-cran/" rel="bookmark" title="corrplot即将提交到CRAN">
            corrplot即将提交到CRAN
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/r/" rel="category tag">
             R
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/visual-analysis/" rel="category tag">
             可视分析
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/08/30/submit-corrplot-to-cran/#respond">
             No Responses »
            </a>
           </span>
          </div>
          <!-- /.postdata -->
         </div>
         <!-- /.title -->
         <div class="date">
          <span class="month">
           8月
          </span>
          <span class="day">
           30
          </span>
          <span class="year">
           2009
          </span>
         </div>
        </header>
        <!-- /.title-container -->
        <span class="post-format-icon">
        </span>
        <span class="updated" title="2009-08-30T14:41:00+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <div class="cnt">
           之前，corrplot包（
           <a href="http://cos.name/bbs/read.php?tid=15158" target="_blank">
            部分效果见此
           </a>
           ）只能通过Rforge下载：
           <p>
           </p>
           <pre>install.packages("corrplot", repos="http://R-Forge.R-project.org")</pre>
           <p>
            目前小bug都找的差不多了，加上近来比较忙碌，故打算提交到CRAN（大约五天之内会到CRAN上露脸吧），需要此包的朋友们就不用发email给我原始数据让我代劳了
            <img src="http://img.baidu.com/hi/jx/j_0045.gif"/>
           </p>
           <p>
            此包以后的更新方向主要是变量的重排序方法：
           </p>
           <p>
            <strong>
             1. Robinsonian
             <br/>
             2. Dimension reduction
             <br/>
             3. Heuristics
             <br/>
             4. Block modeling
             <br/>
             5. TSP
            </strong>
           </p>
           <p>
            现在已经实现了主成分排序和各种系统聚类排序，其他的还得边学边卖，慢慢更新。相关矩阵可视化竟然能扯出这么多数学、统计甚至图论的东西，之前从没想到过，真是好玩。
           </p>
           <p>
            <span style="font-family: 黑体">
             <strong>
              注1：
             </strong>
            </span>
            最初是在R会议上看见bjt大哥用椭圆图来表示相关矩阵，那时觉得很新鲜、很好玩，记忆很深刻。后来随便想了一阵子，写了个
            <a href="http://cos.name/2009/03/correlation-matrix-visualization/" target="_blank">
             小函数
            </a>
            来娱乐，却没想到滚雪球滚成了一个小package。
           </p>
           <p>
            <span style="font-family: 黑体">
             <strong>
              注2：
             </strong>
            </span>
            曾经觉得自己折腾得太久了，很无聊，不过现在又觉得很好玩了，因为还有很多有趣的工作要做。
           </p>
           <p>
            <span style="font-family: 黑体;color: #ff0000">
             <strong>
              注3：
             </strong>
             <span style="font-family: 宋体">
              corrplot包在Rforge上最近
             </span>
            </span>
            <span style="color: #ff0000">
             不太好用，等我忙完手头的事立即更新。
            </span>
           </p>
          </div>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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         <span class="author">
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          </span>
          Posted by
          <span class="vcard">
           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taiyun/author/taiyun/" rel="author">
            taiyun
           </a>
          </span>
          at 14:41
         </span>
         <span class="tags tax">
          <span class="icon">
          </span>
          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/r/" rel="tag">
           R
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/visualization/" rel="tag">
           可视化
          </a>
         </span>
        </footer>
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/08/23/an-application-of-tsp-in-matrix-visualization/" rel="bookmark" title="距离矩阵可视化&amp;用TSP方法重排变量">
            距离矩阵可视化&amp;用TSP方法重排变量
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/r/" rel="category tag">
             R
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/visual-analysis/" rel="category tag">
             可视分析
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
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            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/08/23/an-application-of-tsp-in-matrix-visualization/#respond">
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            </a>
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          </div>
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         </div>
         <!-- /.title -->
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           8月
          </span>
          <span class="day">
           23
          </span>
          <span class="year">
           2009
          </span>
         </div>
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        </span>
        <span class="updated" title="2009-08-23T16:26:00+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <div class="cnt">
           前两周在北大上
           <a href="http://vis.pku.edu.cn/wiki/doku.php?id=public_course:summerschool_s09:start" target="_blank">
            可视化的暑期班
           </a>
           ，有幸和五湖四海的朋友们一起聆听Kwan-Liu Ma、Han-Wei Shen、Alex Pang、Michelle Zhou、Hua-min Qu、Jean-Daniel Fekete、Jian Huang、田捷等老师的教诲，这些老师、研究人员在各自的领域内都非常优秀，部分还是界内大牛，更可敬的是他们都对学生很有感情、很有耐心——标准的德艺双馨。
           <p>
           </p>
           <p>
            整个暑期班的学习中，课程包含流体可视化、张量可视化、医学影像、信息可视化、时变可视化、智能可视化、并行可视化等很多方面，其中我最感兴趣的是：Jean-Daniel的
            <a href="http://vis.pku.edu.cn/wiki/doku.php?id=public_course:summerschool_s09:program:start" target="_blank">
             Visualizing Social Networks using Hybrid Matrix/Node-Link Representations
            </a>
            ，因为和我之前的工作颇有渊源。
           </p>
           <p>
            Jean-Daniel在做social network的时候，用到了类似相关矩阵可视化的东西，就是将两两之间的关系数字化，得到一个相似度矩阵，然后可视化这个矩阵。social network的传统做法是画个网络图，用节点和连线来表示，但这样很容易使整个图变得乱七八糟，什么也看不清。可视化相似度矩阵的方法则不存在这个问题，当然也会带来新的麻烦。
           </p>
           <p>
            对于相似度矩阵的可视化，主要存在两个问题：
            <br/>
            1. 如何用颜色、图形、线条表示这个矩阵，；
            <br/>
            2. 如何对矩阵对应的变量进行重排序，使得相似的变量聚在一起，不相似的分开，这样我们可以通过可视化的图形直观地发掘变量之间内在的关系。
           </p>
           <p>
            其中，第一点已经很成熟了，就是用方块、圆，再辅之以渐变色等，corrplot包的初期也就是做这些工作；而第二点，即如何重现排序变量，这会涉及到统计、数学知识，也是本问题的精髓之所在。之前，我仅知道用PCA、聚类等方法重排变量，也在corrplot包中实现了。而现在，我发现重排变量是个不小的问题，因为它本身非常重要，而PCA、聚类方法有时在效果或者速度上并不占优势，这就需要我们探索其他方法。Jean-Daniel在课堂上介绍了两个， Robinsonian和TSP。Robinsonian是个很数学的东西，我暂时还没有翻看论文，但是TSP（Travelling salesman problem）大家都再熟悉不过了，把这个东西灵活地用在变量排序中，的确是别出心裁，匪夷所思！！相似度、相关系数等本身都是距离，而TSP问题恰恰求最短路的。
           </p>
           <p>
            TSP是个NP问题，但很幸运的是，我们目前已经有很多算法可以快速得到不错的解，R中有相关的包（TSP），包含了常见算法并提供了concorde软件（解TSP问题的优秀开源软件）的接口。这样一来，写个用TSP排列变量函数就方便很多了。
           </p>
           <p>
            当然，除了TSP问题的求解难度问题之外，它在变量排序中还存在一个问题，就是TSP问题求出的最短路是个环线，所以在重排序的变量中，第一个和最后一个可能很相似，但在图中，它们一个最上、一个最下，离得最远。这个问题可以这么解决：
           </p>
           <p>
            1.
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              不在一张图上吊死。
             </span>
            </strong>
            用至少两张图，第二张图的变量顺序是第一个图的水平移动，比如第一个图中（A, B, C, D, E)，而第二个图则是（D, E, A, B, C），这样第二个图中E和A就在一起了。当然，我们也可以通过观察图形，得到一个最容易接受的排序。这虽然是个解决方法，但是人总是贪婪而又懒惰的，一张图能看清楚的，绝不会看两张图，因此还需要探索一张图的方法。
           </p>
           <p>
            2.
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              不在一个算法上吊死。
             </span>
            </strong>
            既然TSP可以，那么图论中经典的Dijkstra 、Floyd算法也很可能适用，虽然这两个算法不是穷尽各个节点的，而是求各个节点之间的最小路程。
            <span style="color: #0000ff">
             <strong>
              比如，我们可以通过这两个算法辅助TSP算法确定起点和终点
             </strong>
            </span>
            ：我们可以求出网络中任意两点间的距离，然后找出最大距离所对应的两个节点。然后，将距离矩阵中这两个节点所对应的距离修改为0，这样得到的结果中这两个节点肯定挨在一起，这相当于将TSP环路算法转换为非环路算法。然后，将这两个节点分别设置为头尾，就可以得到一个粗糙的结果了。我在R中试了试，基于经典的mtcars数据，将得到的图展示出来：
            <br/>
            <img src="http://fun.r-forge.r-project.org/taiyun/blog/uploads//2009/10/vis-tsp-pca.jpg"/>
            <br/>
            从上图可以看到，两种排序方法还是比较相似的，并且效果都不错。
            <span style="color: #0000ff">
             <strong>
              这样确定起点终点的好处是，起点和终点对应线路是所有两两路程中最长的，这样再用非环线的TSP算法就不容易使排序失去意义。
             </strong>
            </span>
            当然，这种方法还是很粗糙，比如计算量过大。实际中，我们可以通过别的方法更快地确定起始点和终点。
            <br/>
            <span style="font-size: 10.5pt">
            </span>
           </p>
           <p>
            3.
            <span style="font-size: 10.5pt">
             <strong>
              <span style="color: #0000ff">
               不在一种介质上吊死。
              </span>
             </strong>
             常见的纸、屏幕是平面的，如果我们有圆柱形式的立体介质，那么
            </span>
            <span style="font-size: 10.5pt">
             TSP
            </span>
            <span style="font-size: 10.5pt">
             得到的变量重排序就很有舞台了。将图绘制在圆柱上，首尾相接，看
            </span>
            <span style="font-size: 10.5pt">
             的时候转动圆柱即可。这个方法听起来的确有些扯，但是我觉得这种介质的出现不是没有可能（实际上，一些路边的广告就是这样的），当然这种方法的局限性也很大。
            </span>
           </p>
           <p>
            <span style="font-size: 10.5pt">
             等手头的杂事忙完的话，
            </span>
            <span style="font-size: 10.5pt">
             <a href="http://r-forge.r-project.org/projects/corrplot/" target="_blank">
              corrplot
              <span>
               <span>
                包
               </span>
              </span>
             </a>
            </span>
            <span style="font-size: 10.5pt">
             也会逐步更新，添加一些变量排序的新方法。
             <span style="color: #0000ff">
              <strong>
               可视化不是简单的画图，背后的算法、模型非常重要
              </strong>
              <strong>
               。
              </strong>
             </span>
            </span>
           </p>
           <p>
            <span style="color: #0000ff">
             <strong>
             </strong>
            </span>
            <span style="color: #0000ff">
             <strong>
              <span style="color: #000000">
               注：
               <br/>
               1. 已经有很多文献讨论了矩阵的重排序，不过我都没看，先自己折腾一番。
               <br/>
               2. 本文之前写得不太明了，因此重新修改了，2009-08-27，19:16。
              </span>
              <br/>
             </strong>
            </span>
           </p>
          </div>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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         <span class="author">
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          </span>
          Posted by
          <span class="vcard">
           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taiyun/author/taiyun/" rel="author">
            taiyun
           </a>
          </span>
          at 16:26
         </span>
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          <span class="icon">
          </span>
          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/pca/" rel="tag">
           PCA
          </a>
          ,
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           R
          </a>
          ,
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           TSP
          </a>
          ,
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           可视化
          </a>
         </span>
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       </article>
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       <article class="full-content post-193 post type-post status-publish format-standard hentry category-statistics tag-13 tag-78 tag-95 category-10-id post-seq-4 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-193">
        <header class="post-header title-container fix">
         <div class="title">
          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/08/03/14-consecutive-numbers-probability/" rel="bookmark" title="凑个热闹，算算14连号的概率">
            凑个热闹，算算14连号的概率
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
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            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/statistics/" rel="category tag">
             概率统计
            </a>
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           <span class="comments">
            <span class="icon">
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            </a>
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           8月
          </span>
          <span class="day">
           03
          </span>
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           2009
          </span>
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        </span>
        <span class="updated" title="2009-08-03T17:23:00+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <blockquote>
           <p>
            据楚天金报7月31日报道，前日，老河口市第二期经济适用房公开摇号，从1,138名具有资格的申请人中摇出了514名住户。当晚，老河口市民发现这514户中出现了“14连号”的现象。
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           很多网友都算了这个概率，我也凑个热闹。首先计算仅仅出现14连号的概率，不妨先如此定义：1.不限制出现14连号的串数；2. 不得出现15连号。
          </p>
          <p>
           下面的式子是把 1125种可能的14连号分为两类（两头的和中间的）再粗略计算。其中分子上的1123是指1138-14-1（不选两头14连号挨着的1个数字，比如选了1-14，就不选15），1122是指1138-14-2（不选中间14连号左右挨着的2个数字，比如选了3-16，就不选2和17)，这样可以减少重复和15++的连号，但远不是精确解，这是我见到本题的第一想法。
          </p>
          <p>
           <img src="http://fun.r-forge.r-project.org/taiyun/blog/uploads//2009/10/0.004624725.jpg"/>
          </p>
          <p>
           这仍然是个比较粗略的值，有不少重复事件以及15++连号事件算了进去，但是对结果影响似乎不是很大，同计算机模拟的结果差不多，可能是和真值比较接近吧。模拟代码如下（R 环境，更多代码参见我在
           <a href="http://cos.name/bbs/read.php?tid=16008" target="_blank">
            cos统计之都论坛
           </a>
           的帖子），模拟结果是 0.0045 左右：
          </p>
          <pre>## 该函数模拟出现"cont连号"的概率,但不限串数
function(n = 50000, cont = 14){
  for(i in 1:n){
    nums &lt;- sort(sample(1138,514))
    nums1 &lt;- nums[1:(514 - cont + 1)]
    nums2 &lt;- nums[cont:514]
    flag &lt;- nums2-nums1
    if(any(flag==(cont-1))) x &lt;- x + 1 #这里不区分14连号的串数

    nums3 &lt;- nums[1:(514-cont)]
    nums4 &lt;- nums[(cont + 1):514]
    flag &lt;- nums4-nums3
    if(any(flag==cont)) x &lt;- x - 1 #去掉15++连号事件
  }
  x/n
}
cont()</pre>
          <p>
           模拟14++连号（定义为至少出现了14连号，可能还有15、16或者更多数目的连号，且不限串数）的概率，结果约为0.0082左右，这个结果很多网友都得出来了：
          </p>
          <pre>## 该函数模拟出现"con++连号"的概率
con &lt;- function(n = 50000, con = 14){
  x &lt;- 0
  for(i in 1:n){
    nums &lt;- sort(sample(1138,514))
    nums1 &lt;- nums[1:(514-con + 1)]
    nums2 &lt;- nums[con:514]
    flag &lt;- nums2-nums1
    if(any(flag==(con-1))) x &lt;- x + 1
  }
  x/n
}
con()</pre>
          <p>
           模拟单串14连号出现的概率，结果和不限串数的14连号概率很接近，都在0.0045左右，代码如下：
          </p>
          <pre>## 该函数模拟仅仅出现1串"con连号"的概率
con2 &lt;- function(n = 50000, con = 14){
  x &lt;- 0
  for(i in 1:n){
    nums &lt;- sort(sample(1138,514))
    nums1 &lt;- nums[1:(514-con + 1)]
    nums2 &lt;- nums[con:514]
    flag &lt;- nums2-nums1
    if(sum(flag==(con-1))==1) x &lt;- x + 1
  }
  x/n
}
con2()</pre>
          <p>
           此外，有网友曾经得到了下面更粗糙的解（我不确定他是如何定义问题的，但显然不论单串还是多串，不论P(14)还是P(14++），其结果都粗糙了点，因为重复事件太多了），尽管式子和上面的式子很像。算是差之毫厘，失之千里吧。
          </p>
          <p>
           <img src="http://fun.r-forge.r-project.org/taiyun/blog/uploads//2009/10/0.01499478.jpg"/>
          </p>
          <p>
           如果出现14连号事件（不包括15及以上连号事件）的正确答案子0.45%附近，算是个稍微小了一点的概率事件，我们顶多可以怀疑（这样说主要是心理因素而已），但是不能因此断定他们的随机抽样是做了手脚的。因为小概率事件是完全可能发生的，并且实验只有一次，任何一组号都是独一无二的，都是小概率事件。记得有个买体彩P3的朋友坚信出号机有规律，告诉我888三个号很不容易出现，但是我查了历史，这个号照样出现了，并且出现的频率很符合统计规律。我不知道为什么他说不会出现，但是似乎在888出现的时候人们的反响比较大，其中不乏一些质疑的声音。
          </p>
          <p>
           在1138个数字中随机选择514个，任何一组数字出现的概率都是：
          </p>
          <p>
           <img src="http://fun.r-forge.r-project.org/taiyun/blog/uploads//2009/10/0.008336363.jpg"/>
          </p>
          <p>
           概率都是非常小的，只不过本次的数字有14连号，引起了大家的注意，我在一些论坛上看见了很多荒唐的评价，很多质疑都是没有根据的谩骂。实际上，即使抽出的是一堆杂乱的数字，我们也不能说抽样没有做手脚。
          </p>
          <p>
           怎么来证明他们的随机抽样有没有做手脚？我认为在这里单纯算算概率仅仅可以让我们心神不安地怀疑一下，但根本不足以下结论。关键是要从常理出发，并且考虑到经济适用房的销售模式、历史经验，然后客观地进行分析，最起码要考虑这几点：
          </p>
          <p>
           1. 申请人的ID是怎么确立的，是随机的吗？还是按照什么规律。
           <br/>
           2. 这14个申请人之间有什么联系？是不是相互认识，是不是有相同的后台或者单位？他们个人或者所在的单位和负责分配房子的机构有没有值得怀疑的来往？这一点尤其关键。
           <br/>
           3. 随机抽样的过程是不是公开的？采用什么样的技术和设备？是不是有信得过的监管机构？
           <br/>
           4. 负责分配房子的机构里有哪些人？他们有没有违法违纪或者不得民心的前科？
           <br/>
           5. 不要把注意力仅仅放在这14连号之上，如果抽样有猫腻，其他500个申请人也必须仔细盘查。这一点很容易被人忽略，但是却是非常关键的一点。
           <br/>
           6. ……
          </p>
          <p>
           要调查的可能还有很多很多，总之，看问题要以系统的眼光来看，俯瞰全局，任何和该系统有关的东西都不应该放过。而在千头万绪之中，还要善于抓住事物的主要矛盾，去粗取精、去伪存真。
          </p>
          <p>
           统计永远不能告诉我们所有的答案，它可以给我们一个思路、一个方法或者一些灵感，但不能替代对事物本身的机理分析。工具永远只是工具，尽管它的确很重要，但它不是问题本身。我们的最终目的不是炫耀工具，而是解决问题。当然，在本案中，不存在炫耀工具的问题，也没有什么技术性的东西。
          </p>
          <p>
           我们应该相信科学，而不是凭空觉得这个概率比月亮撞上地球的概率还小；也希望某些试图仅仅通过统计手段就想得到结论的朋友们不要太“唯统计论”。写到这里，突然想起今天见到的阔别三年的朋友的一句话：任何东西，只要犯上个“唯”字，就很容易走极端而出错。诚然，任何手段任何理论任何观点，都有它本身的局限性，没有放之四海而皆准的真理。这也就是哲学中的矛盾论所阐述的精华了。
          </p>
         </div>
         <!--entry -->
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            taiyun
           </a>
          </span>
          at 17:23
         </span>
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           14连号
          </a>
          ,
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           概率
          </a>
          ,
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           统计模拟
          </a>
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       <article class="full-content post-194 post type-post status-publish format-standard hentry category-9 tag-100 tag-104 tag-105 category-9-id post-seq-5 post-parity-odd meta-position-corners fix" id="post-194">
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           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/07/13/the-road-not-taken/" rel="bookmark" title="未选择的路—罗伯特·弗罗斯特">
            未选择的路—罗伯特·弗罗斯特
           </a>
          </h2>
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            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/%e6%96%87%e5%8f%b2%e5%93%b2%e6%80%9d/" rel="category tag">
             文史哲思
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
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           13
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          <span class="year">
           2009
          </span>
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        </span>
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         <div class="entry entry-content fix">
          <blockquote>
           <p>
            <span style="color: #0000ff">
             黄
             <strong>
              色的树林里分出两条路，
              <br/>
              可惜我不能同时去涉足，
              <br/>
              我在那路口久久伫立，
              <br/>
              我向着一条路极目望去，
              <br/>
              直到它消失在丛林深处。
             </strong>
            </span>
           </p>
           <p>
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              但我却选了另外一条路，
              <br/>
              它荒草萋萋，十分幽寂，
              <br/>
              显得更诱人、更美丽；
             </span>
            </strong>
           </p>
           <p>
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              虽然在这两条小路上，
              <br/>
              都很少留下旅人的足迹；
              <br/>
              虽然那天清晨落叶满地，
              <br/>
              两条路都未经脚印污染。
             </span>
            </strong>
           </p>
           <p>
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              呵，留下一条路等改日再见！
              <br/>
              但我知道路径延绵无尽头，
              <br/>
              恐怕我难以再回返。
             </span>
            </strong>
           </p>
           <p>
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              也许多少年后在某个地方，
              <br/>
              我将轻声叹息把往事回顾：
              <br/>
              一片树林里分出两条路，
              <br/>
              而我选了人迹更少的一条，
              <br/>
              从而决定了我一生的道路。
             </span>
            </strong>
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           初中时候学习这篇罗伯特·弗罗斯特的《未选择的路》，觉得和白开水一样，淡而无味，远不如和这篇课文并列的普希金的《假如生活欺骗了你》精彩。这两天联系学校，忙得是焦头烂额。高考是人生的一个分岔口，现在读研选学校、选专业、选导师无疑又是一个。如今重读罗伯特·弗罗斯特的《未选择的路》，才感觉到了选择的痛苦。
          </p>
          <p>
           但无论最后的选择如何，我将义无反顾、勇往直前。兴趣有时候是个可笑的东西，坚持才是硬道理。
          </p>
         </div>
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        </div>
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taiyun/author/taiyun/" rel="author">
            taiyun
           </a>
          </span>
          at 06:38
         </span>
         <span class="tags tax">
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          </span>
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           诗词
          </a>
          ,
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           路
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          ,
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           选择
          </a>
         </span>
        </footer>
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       </article>
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       <article class="full-content post-197 post type-post status-publish format-standard hentry category-r category-statistics tag-r tag-94 category-3-id category-10-id post-seq-6 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-197">
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/05/29/1st-r-meeting-in-china-and-the-r-journal/" rel="bookmark" title="第一届R中国会议上了The R Journal第一期">
            第一届R中国会议上了The R Journal第一期
           </a>
          </h2>
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           <span class="category">
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            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/r/" rel="category tag">
             R
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/statistics/" rel="category tag">
             概率统计
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
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            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/05/29/1st-r-meeting-in-china-and-the-r-journal/#comments">
             1 Response »
            </a>
           </span>
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          </span>
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           29
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          <span class="year">
           2009
          </span>
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        </span>
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         <div class="entry entry-content fix">
          <div class="cnt">
           发现第一届 R 中国会议上了
           <a href="http://journal.r-project.org/2009-1/RJournal_2009-1.pdf" target="_blank">
            The R Journal第一期
           </a>
           （Conference Review: The 1st Chinese R Conference，第69页），很有历史意义，谢兄辛苦了啊。
           <p>
           </p>
           <p>
            此外，还发现文中还介绍各个演讲者和对应的演讲课题，我的也放了进去（Statistical Computation ：optimization in R by Taiyun Wei），这是我的名字第一次上正式学术期刊，呵呵。
            <br/>
            不知第二届 R 中国会议何时何地举办，消息灵通的看客了不妨透漏一下
            <img src="http://img.baidu.com/hi/jx/j_0045.gif"/>
           </p>
          </div>
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          </span>
          Posted by
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taiyun/author/taiyun/" rel="author">
            taiyun
           </a>
          </span>
          at 05:02
         </span>
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          </span>
          Tagged with:
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/r/" rel="tag">
           R
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6/" rel="tag">
           统计学
          </a>
         </span>
        </footer>
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       </article>
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       <article class="full-content post-198 post type-post status-publish format-standard hentry category-model tag-mcm tag-92 category-7-id post-seq-7 post-parity-odd meta-position-corners fix" id="post-198">
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/05/19/new-laptop-and-the-result-of-central-china-mcm/" rel="bookmark" title="新购本本&amp;华中数模竞赛结果">
            新购本本&amp;华中数模竞赛结果
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
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            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/model/" rel="category tag">
             数学建模
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
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            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/05/19/new-laptop-and-the-result-of-central-china-mcm/#comments">
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            </a>
           </span>
          </div>
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          </span>
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          </span>
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        </span>
        <span class="updated" title="2009-05-19T08:19:00+00:00">
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         <div class="entry entry-content fix">
          <p>
           经过连续两周的紧急抢救，我的老台式机（已有7年历史，我用了三年整）终于寿终正寝、撒手人寰了，后事处理结果为：老机卖给了收电脑的，70RMB成交，配置为：无光驱、主板坏了、256M内存，30G硬盘，赛扬1.70GHz的CPU，卖了之后同学们都说太便宜了
           <img src="http://img.baidu.com/hi/face/i_f09.gif"/>
          </p>
          <p>
           没有计算机的日子可不好过，尤其是我们专业。快要毕业的我痛下决心，决定买个本本奢侈一下，最终以5900￥（买贵了）买了台
           <a href="http://shopap.lenovo.com/SEUILibrary/controller/e/cnweb/LenovoPortal/zh_CN/special-offers.workflow:ShowPromo?LandingPage=/All/GCG/CN/Landing_pages/Lenovo_general/thinkpad/rseries/2784A47" target="_blank">
            Thinkpad R400 系列的A47
           </a>
           ，R系列最便宜的一款。以后一定要拿本本多干点正事，才能对得起那么一大把来之不易的RMB啊。
          </p>
          <div>
           <p>
            发个桌面：
           </p>
          </div>
          <div class="cnt">
           <img src="http://fun.r-forge.r-project.org/taiyun/blog/uploads//2009/10/my-laptop.jpg"/>
           <p>
           </p>
           <p>
            另外，队友告诉我，华中数模竞赛结果出来了，上网看了看，我们是一等奖（共800个队，5%的比例），算是意料之外，情理之中吧。说实话，我对数模的评奖结果一直很疑惑，觉得评委们的眼光经常和我们的很不一样，这次总算是RP爆发了。
           </p>
           <p>
            顺便总结一下我参加过的四场数模比赛吧：
           </p>
           <p>
            第一场                 校内比赛                 队员：魏太云 ，卜超，詹徳坚，  奖项：一等奖，初次参赛，詹跑出去旅游了，我和卜两人完成的，做得很粗糙，但大家都是第一次，我们勉强胜出。
           </p>
           <p>
            第二场                 国家比赛                 队员：魏太云，卜超， 沈玉芳 ，奖项：省级二等奖，觉得做得还行，但没有得到评委们的青睐，于是没有保送到国家，很郁闷。
           </p>
           <p>
            第三场                 美国比赛                 队员：魏太云 ， 彭盛霖   ，詹徳坚，   奖项：二等奖，我负责写作，彭挑大梁，创造了连续工作55小时的记录，但做得一般，对结果还是比较满意了。
           </p>
           <p>
            第四场                 华中比赛                 队员：魏太云，卜超 ，  詹徳坚，   奖项：一等奖，本来我没有想参加，但詹想，因此只能舍命陪君子了， 我们这次是轻车熟路，再加上R 的大力帮助，几乎没怎么费力气，自我感觉还比较良好。
           </p>
           <p>
            其实早就想收山停赛了，但经过这么多场比赛，我们发现原来我们还是很喜欢数模的，尽管赛绩不佳，有时也怨天尤人。沦为赛霸的我们决定抓住以后的每一次重要的数模比赛，今年的国赛、明年的美赛我们都已经瞄准好了，只要时间、金钱允许就一定参加，主要不是为了得奖，而是喜欢数模的思想和价值。写到这里，想起苏东坡的《江城子·老夫聊发少年狂》，摘录如下，以做自勉：
            <br/>
            <span style="color: #800000">
            </span>
           </p>
           <blockquote>
            <p>
             <span style="color: #008000">
              老夫聊发少年狂，左牵黄，右擎苍。锦帽貂裘，千骑卷平冈。为报倾城随太守，亲射虎，看孙郎。
             </span>
            </p>
            <p>
             <span style="color: #008000">
              酒酣胸胆尚开张，鬓微霜，又何妨，持节云中，何日遣冯唐？会挽雕弓如满月，西北望，射天狼。
             </span>
            </p>
           </blockquote>
           <p>
            “会挽雕弓如满月，西北望，射天狼”，好气势！
           </p>
          </div>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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            taiyun
           </a>
          </span>
          at 08:19
         </span>
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          </span>
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           数学建模
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/%e7%ac%94%e8%ae%b0%e6%9c%ac/" rel="tag">
           笔记本
          </a>
         </span>
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       <article class="full-content post-200 post type-post status-publish format-standard hentry category-r category-8 category-statistics tag-r tag-data-mining category-3-id category-8-id category-10-id post-seq-8 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-200">
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          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/05/13/r-and-regression/" rel="bookmark" title="R和回归肉的故事">
            R和回归肉的故事
           </a>
          </h2>
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           <span class="category">
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            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/r/" rel="category tag">
             R
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8c%96%e6%8e%98/" rel="category tag">
             数据挖掘
            </a>
            ,
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/statistics/" rel="category tag">
             概率统计
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
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            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/05/13/r-and-regression/#respond">
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         <div class="date">
          <span class="month">
           5月
          </span>
          <span class="day">
           13
          </span>
          <span class="year">
           2009
          </span>
         </div>
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        <span class="updated" title="2009-05-13T18:27:00+00:00">
        </span>
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         <div class="entry entry-content fix">
          <div class="cnt">
           下午拿
           <strong>
            R
           </strong>
           去忽悠师兄师姐们，主题是回归和分类在R中的实现，讲得乱七八糟，幸好许青松老师宽宏大量，师兄师姐们都很给面子。不过可能由于我耿耿于怀没有讲好，晚上吃饭时闹了个笑话：
           <br/>
           晚上去吃蒸菜，愣是要份
           <span style="color: #0000ff">
            <strong>
             回归肉
            </strong>
           </span>
           （这两天回归树、回归机说得多了些，可怎么又冒出了个回归肉啊
           <img src="http://img.baidu.com/hi/ldw/w_0002.gif"/>
           ），搞得服务员摸不着头脑，整个半天才弄明白我要的是梅菜扣肉（不是回锅肉）。
          </div>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
        <!-- .entry-container -->
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            taiyun
           </a>
          </span>
          at 18:27
         </span>
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          </span>
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           R
          </a>
          ,
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/data-mining/" rel="tag">
           数据挖掘
          </a>
         </span>
        </footer>
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       </article>
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       <article class="full-content post-201 post type-post status-publish format-standard hentry category-statistics tag-109 category-10-id post-seq-9 post-parity-odd meta-position-corners fix" id="post-201">
        <header class="post-header title-container fix">
         <div class="title">
          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/05/11/loujingshu/" rel="bookmark" title="《娄景书》预测2009年是涝灾之年">
            《娄景书》预测2009年是涝灾之年
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/statistics/" rel="category tag">
             概率统计
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
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            </a>
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         <div class="date">
          <span class="month">
           5月
          </span>
          <span class="day">
           11
          </span>
          <span class="year">
           2009
          </span>
         </div>
        </header>
        <!-- /.title-container -->
        <span class="post-format-icon">
        </span>
        <span class="updated" title="2009-05-11T18:46:00+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <div class="cnt">
           《娄景书》是我国最早预测天气的文献，相传为西汉年间湖南人娄景所作的一本以预测农业气象为主的古书.湖南民间称其为娄景先师,称其书为《娄景通书》。
           <p>
           </p>
           <p>
            《娄景书》，成书时间大概约公元前206年(汉高祖刘邦元年)前后。这本书历经2000多年的 考验，仍有生命力，说明其有一定的客观根据和普遍性。但自然现象，不可能对任何地区都有严格而简单的单一周期。虽然《娄景书》说的是湖南一隅的天时变化, 但本书运用干支周期进行天时气象预测的实际,探索出干支60年和60日周期的根据和气象变化相关联的事实。因此其他地区未必就不可以通过结合当地的实际情 况,找出与《娄景书》相对应的干支周期规律,从而对当地的天气情况进行预测。
           </p>
           <p>
            本人是学统计的，在统计的角度老看，《娄景书》不是什么伪科学，而是对现实的归纳和总结。统计在很多时候，不会告诉你“为什么”，但却道出了“是什么”。现将今年的旱涝预测摘录如下，看看是否能够应验。其中大小兄弟是指大麦、小麦，而乌金、豹子分别指油菜、黄豆。
           </p>
           <p>
            <strong>
             <span style="color: #800000;font-size: small">
              己丑年来雨连连 田中深处好行船
              <br/>
              高乡人处多欢乐 低下耕锄不见田
              <br/>
              大小兄弟多争叹 乌金豹子正堪眠
              <br/>
              流郎四季多定数 米贵人病受熬煎
             </span>
            </strong>
           </p>
           <p>
            此外，还发现了这么一篇文章，
            <a href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_5024876a01009ndg.html" target="_blank">
             <strong>
              2008年中国灾难重重很正常
             </strong>
            </a>
            ，是从太阳黑子的周期来分析灾害的，这个翁文波院士曾经用过很多次，上面关于《娄景书》的介绍，也是取自翁老的《天干地支纪历与预测》。
           </p>
           <p>
            PS. 需要翁老的《天干地支纪历与预测》、《预测论基础》可以emaill我：weitaiyun&lt;AT&gt;gmail.com。最后，我把娄景书传到我的gdocs上了：
            <a href="https://docs.google.com/fileview?id=0Bz0D2DDMGlCeMzlmZWY1ZTQtMjBkMS00MDZhLWEwNmUtMTRmMWJlNjVmYTU2&amp;hl=en" target="_blank">
             娄景书下载
            </a>
            .
           </p>
          </div>
         </div>
         <!--entry -->
        </div>
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          </span>
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           <a class="url fn" href="http://blog.cos.name/taiyun/author/taiyun/" rel="author">
            taiyun
           </a>
          </span>
          at 18:46
         </span>
         <span class="tags tax">
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          </span>
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          <a href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/%e9%a2%84%e6%b5%8b/" rel="tag">
           预测
          </a>
         </span>
        </footer>
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       </article>
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       <article class="full-content post-203 post type-post status-publish format-standard hentry category-9 tag-100 category-9-id post-seq-10 post-parity-even meta-position-corners fix" id="post-203">
        <header class="post-header title-container fix">
         <div class="title">
          <h2 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taiyun/2009/04/28/jiu-zhang/" rel="bookmark" title="四张机，鸳鸯织就欲双飞。可怜未老头先白。春波碧草，晓寒深处，相对浴红衣">
            四张机，鸳鸯织就欲双飞。可怜未老头先白。春波碧草，晓寒深处，相对浴红衣
           </a>
          </h2>
          <div class="postdata fix">
           <span class="category">
            <span class="icon">
            </span>
            <a href="http://blog.cos.name/taiyun/category/%e6%96%87%e5%8f%b2%e5%93%b2%e6%80%9d/" rel="category tag">
             文史哲思
            </a>
           </span>
           <span class="comments">
            <span class="icon">
            </span>
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            </a>
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         </div>
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         <div class="date">
          <span class="month">
           4月
          </span>
          <span class="day">
           28
          </span>
          <span class="year">
           2009
          </span>
         </div>
        </header>
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        <span class="post-format-icon">
        </span>
        <span class="updated" title="2009-04-28T17:49:00+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry entry-content fix">
          <blockquote>
           <p>
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              四张机，鸳鸯织就欲双飞。可怜未老头先白。春波碧草，晓寒深处，相对浴红衣。
             </span>
            </strong>
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           读金老的《射雕英雄传》，印象最深的就是这阕词，这两天一直念叨着这几句，文字美、韵律美、形式美、内涵更美，再一次感慨华夏文学的博大精深。
          </p>
          <p>
           另外附录黄蓉赠郭靖七张机一首，九张机一首：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              七张机，春蚕吐尽一生丝，莫教容易裁罗绮。无端剪破，仙鸾彩凤，分作两边衣。
             </span>
            </strong>
           </p>
           <p>
            <strong>
             <span style="color: #0000ff">
              九张机，双飞双叶又双枝，薄情自古多别离。从头到底，将心萦系，穿过一条丝。
             </span>
            </strong>
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           《九张机》在《乐府雅词》里列入转踏类，转踏一般是用诗词组合起来的叙事歌曲。 下面是几首常见的：
          </p>
          <blockquote>
           <p>
            一张机，织梭光景去如飞。兰房夜永愁无寐。呕呕轧轧，织成春恨，留着待郎归。
           </p>
           <p>
            两张机，月明人静漏声稀。千丝万缕相萦系。织成一段，回纹锦字，将去寄呈伊。
           </p>
           <p>
            三张机，中心有朵耍花儿，娇红嫩绿春明媚。君需早折，一枝浓艳，莫待过芳菲。
           </p>
           <p>
            四张机，鸳鸯织就欲双飞。可怜未老先白头，春波碧草，晓寒深处，相对浴红衣。
           </p>
           <p>
            五张机，芳心密与巧心期。合欢树上枝连理，双头花下，两同心处，一对化生儿。
           </p>
           <p>
            六张机，雕花铺锦未离披。兰房别有留春计，炉添小篆，日长一线，相对绣工迟。
           </p>
           <p>
            七张机，春蚕吐尽一生丝。莫教容易裁罗绮，无端剪破，仙鸾彩凤，分作两般衣。
           </p>
           <p>
            八张机，纤纤玉手住无时。蜀江濯尽春波媚。香遗囊麝，花房绣被，归去意迟迟。
           </p>
           <p>
            九张机，一心长在百花枝。百花共作红推被，都将春色，藏头裹面，不怕睡多时。
           </p>
          </blockquote>
          <blockquote>
           <p>
            一张机，流霞倾尽绕春堤。幽兰绛草芳泽意。冰肌玉骨，胭脂翠黛，相对浴红衣。
           </p>
           <p>
            二张机，鬓香轻散沐仙姿。羞持藕臂娇容丽。回眸笑语，氤氲凝雾，浅画自依依。
           </p>
           <p>
            三张机，暮寒犹缀柳芳枝。星浓月浅花凝泪。含情隽永，鸳鸯盟誓，最是两心知。
           </p>
           <p>
            四张机，花开花谢影双飞。春风不解愁滋味。清尊素酒，篆香惹绪，永夜恋痴迷。
           </p>
           <p>
            五张机，朝朝暮暮雨霏霏。桃花结子承安逸。山林梦远，琼壶敲尽，锦字杼璇玑。
           </p>
           <p>
            六张机，银河划断两情痴。盟鸾心在常相忆。繁花待剪，疏钟催晓，几度寄相思。
           </p>
           <p>
            七张机，愁肠试酒晚来迟。迢迢霄汉终无计。画楼云雨，良宵岑寂，一梦断尘泥。
           </p>
           <p>
            八张机，梦阑相见盼春归。秦筝调柱声如泣。宫商难理，弦音如梦，何处觅灵犀？
           </p>
           <p>
            九张机，小书锦字篆清词。轩窗幽暗华枝碧。流云醉挽，琼瑰暗信，无奈两徘徊。
           </p>
          </blockquote>
          <blockquote>
           <p>
            一张机，采桑陌上试春衣。风晴日暖慵无力，桃花枝上，啼莺言语，不肯放人归。
           </p>
           <p>
            两张机。行人立马意迟迟。深心未忍轻分付，回头一笑，花间归去，只恐被花知。
           </p>
           <p>
            三张机。吴蚕已老燕雏飞。东风宴罢长洲苑，轻绡催趁，馆娃宫女，要换舞时衣。
           </p>
           <p>
            四张机。咿哑声里暗颦眉。回梭织朵垂莲子。盘花易绾，愁心难整，脉脉乱如丝。
           </p>
           <p>
            五张机。横纹织就沈郎诗。中心一句无人会。不言愁恨，不言憔悴，只恁寄相思。
           </p>
           <p>
            六张机。行行都是耍花儿。花间更有双蝴蝶，停梭一晌，闲窗影里，独自看多时。
           </p>
           <p>
            七张机。鸳鸯织就又迟疑。只恐被人轻裁剪，分飞两处，一场离恨，何计再相随？
           </p>
           <p>
            八张机。回纹知是阿谁诗。织成一片凄凉意。行行读遍，厌厌无语，不忍更寻思。
           </p>
           <p>
            九张机。双花双叶又双枝。薄情自古多离别。从头到底。将心萦系，穿过一条丝。
           </p>
          </blockquote>
          <p>
           参考：http://zhidao.baidu.com/question/93743155.html?si=8&amp;wtp=wk
          </p>
         </div>
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           Cairo
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           CI
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           corrplot
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           COS
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           cran
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           EBImage
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           fastgreedy.community()
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           fractal
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           fun
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           Git
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           WEB马氏骨架过程
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           上海
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           丘成桐
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           交流会
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           会议
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           侯振挺
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           可视化
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           后生可畏
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           数据挖掘
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          <a class="tag-link-77 tag-link-position-41" href="http://blog.cos.name/taiyun/tag/%e6%9c%80%e4%bc%98%e5%8c%96/" style="font-size: 10.571428571429pt;" title="2个话题">
           最优化
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           相关阵
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            概率统计
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            生活娱乐
           </a>
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          © 2012
          <a href="http://blog.cos.name/taiyun">
           士为知己者死
          </a>
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          <a href="http://aquoid.com/news/themes/suffusion/">
           Suffusion theme by Sayontan Sinha
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